Sidebar Menu

Regresi

Kategori Regresi pada website Smartstat menyajikan berbagai artikel yang membahas konsep-konsep penting dalam regresi. Anda akan menemukan materi tentang regresi linier, yang merupakan teknik analisis statistik yang digunakan untuk memprediksi hubungan antara dua atau lebih variabel. Variabel ini dapat dibagi menjadi dua jenis: variabel terikat (dependen; Y) dan variabel bebas (independen; X). Regresi linier sederhana merujuk pada model di mana hanya ada satu variabel bebas, sementara regresi linier berganda melibatkan lebih dari satu variabel bebas.  Setiap artikel disajikan dengan penjelasan yang jelas dan mudah dipahami, menjadikan kategori Regresi ini sebagai sumber belajar yang berharga bagi siapa saja yang ingin memperdalam pengetahuan mereka tentang regresi.

Regresi Linier Sederhana

Pendahuluan

Definisi Regresi Linier Sederhana

Regresi linier adalah teknik analisis statistik yang digunakan untuk memprediksi hubungan antara dua atau lebih variabel. Variabel ini dapat dibagi menjadi dua jenis: variabel terikat (dependen; Y) dan variabel bebas (independen; X). Regresi linier sederhana merujuk pada model di mana hanya ada satu variabel bebas, sementara regresi linier berganda melibatkan lebih dari satu variabel bebas.